AI Media

Som mediebureau anvender vi allerede AI til at effektivisere vores egne interne processer og til at optimere det arbejde, vi dagligt laver med mediestrategi, medieplanlægning og målgruppeanalyser.

Samtidig anvender vi selvfølgelig de AI-muligheder, som allerede findes i de forskellige medieplatforme som Meta, Google, Adform m.fl. – men vi er også i stigende grad kritiske over for fuldautomatisk AI-styring i disse platforme, da den ikke altid er til vores kunders eller deres kampagners bedste.

Men AI bringer også helt nye muligheder til bordet, hvor vi som mediebureau kan tage planlægningen, eksekveringen og optimeringen af marketingindsatsen til et nyt niveau.

Det handler i høj grad om at tilføre de store medieplatforme bedre målretningsdata. Platformenes egne målretningsmuligheder svækkes af GDPR og færre cookies, og vi ved, at førstepartsdata kan skabe større effekt end platformenes standardmålgrupper.

Det handler også om at holde de store platformes egne AI-modeller ansvarlige for, om de faktisk leverer det, de påstår – og ikke optimerer deres egen indtjening på bekostning af den aktuelle kampagnes performance. Og endelig handler det om at anvende AI til at foretage en objektiv, tværmedial vurdering af, hvordan budgetterne skal fordeles på tværs af platformene – en vurdering, som platformene ikke selv leverer.

AI Optimering

De store medieplatforme som Meta, Google, YouTube, Adform med flere er uundværlige for langt de fleste danske annoncører på grund af målgruppernes medieforbrug og platformenes styrker. Men de selvsamme medieplatforme har efterhånden indført en række AI-baserede algoritmer, der ikke alle er til fordel for annoncørerne. Vores erfaringer og analyser viser store udfordringer med den synlighed, brand safety og kvalitet, der leveres fra platformene – noget, der reducerer den effekt, som kampagnerne ellers kunne have haft.

Hos Calibrate bruger vi vores AI-løsninger til at tage ansvaret for vores kampagner tilbage fra de globale medieplatforme og deres AI-baserede algoritmer.

Vi anvender således AI til at optimere de digitale marketingkampagner i de store marketingsiloer ved selv at styre og optimere den synlighed og kvalitet, kampagnerne opnår – i stedet for at være overladt til Metas og Googles algoritmer, der først og fremmest er optimeret til at tjene penge til ejerne – og først derefter til at skabe effekt for virksomhederne. Med vores AI-baserede tilgang kan vi øge den synlighed, som kampagnerne får, med +20 %, undgå bots, fraud og miljøer, der ikke er brand-safe – alt sammen noget, der er med til at øge kvaliteten og effekten af de digitale kampagner, vi afvikler.

Det kræver lidt mere arbejde og indsats ikke bare at lade platformene styre det hele – men det er indsatsen værd, når vores kunders kampagner bliver endnu mere effektive og skaber mere værdi.

AI Medieeksekvering

Vi anvender AI-assistenter til budgetallokering, optimering og budstyring på tværs af kanaler i realtid, mens de kundespecifikke mediestrategier og budgetter fortsat sætter rammerne. Med andre ord er det AI, der analyserer og optimerer – men det er stadig mennesker med erfaring, der eksekverer og beslutter retningen.

Vores AI-medieeksekvering indeholder:

• Automatisk omfordeling af budget mellem kanaler og kampagner baseret på performance i realtid inden for de strategisk godkendte rammer

   

• Anomali-detektion, der flager spild, fejlkonfiguration eller mistænkelig trafik, før det bliver et dyrt problem

   

• Prædiktiv budgetplanlægning, der simulerer de forventede resultater af forskellige budgetscenarier inden kampagnestart

   

• Fast governance-lag, hvor mennesker fastlægger strategi og rammer, og AI'en aldrig får lov til at optimere uden for dem

AI-målretning

AI gør personalisering og målretning mulig i en skala, der aldrig før har været realiserbar. I stedet for brede målgruppesegmenter kan man nu målrette marketingindsatsen mod langt mere nuancerede, AI-opbyggede målgrupper baseret på førstepartsdata, adfærd, AI-intentsignaler og predictive scoring – også i en verden uden cookies.

Denne målretning kan anvendes til at eksekvere marketingindsatsen med individualiserede budskaber og tilpasset timing og platform i realtid på følgende måder:

•  

  Opsætning af førstepartsdatasignaler fra virksomhedens egen CRM, hjemmeside, webshop og øvrige data er i dag langt vigtigere end de cookiebaserede data, som løbende bliver færre og dårligere. Derfor er det helt afgørende for marketingeffekten at få aktiveret førstepartsdata, når marketingkampagnerne indkøbes på SoMe, Google og andre programmatiske medieplatforme

   

• Prædiktive intent-datasignaler fra AI-modellerne og LTV-modeller, der peger AI-motorerne mod de mest værdifulde kundeemner frem for blot flest konverteringer

   

• Løbende kalibrering af signalerne op mod faktisk performance, så datagrundlaget forbedres måned for måned

   

• Fælles signalgrundlag på tværs af kanaler, så Google, Meta og programmatic lærer af den samme kundeindsigt i stedet for at arbejde isoleret

AI Dataplatform

Vi hjælper med at etablere den grundlæggende førstepartsdatainfrastruktur, som de fleste små og mellemstore annoncører mangler i dag i forhold til samtykke, sporing og etableringen af et samlet datagrundlag, der rent faktisk kan bruges. En dataplatform baseret på førstepartsdata er helt afgørende for at kunne bygge kundeprofiler og AI-baserede målgruppesegmenter, der giver helt nye muligheder for at målrette de mest relevante og sandsynlige kundesegmenter.

• Kortlægning og oprydning af kundens eksisterende data på tværs af CRM, webshop og øvrige kilder

• Opsætning af GDPR-korrekt samtykke- og sporingsstruktur som forudsætning for det efterfølgende AI-arbejde

• Et let, skalérbart datalag (CDP-lite) med de relevante kundeprofiler, tilpasset SMV-budget frem for enterprise-værktøjer

• Klar ejerskabsmodel, så kunden – ikke platformene – ejer og kan flytte sine egne data