Skip to main content

AI Marketing

Som AI-drevet medie- og marketingbureau integrerer vi kunstig intelligens i vores kunders marketingstrategi.

Vi hjælper vores kunder med at designe deres AI-drevne marketingstrategi: hvilken rolle AI skal spille, og hvor og hvordan teknologien kan hjælpe med at indfri forretningsmålsætningerne, løse marketingudfordringerne og udnytte de kommercielle muligheder.

AI Marketing Rådgivning

Strategisk rådgivningsprodukt, der tager udgangspunkt i den enkelte organisations AI-modenhed og ender med en konkret, prioriteret plan – ikke en generel AI-introduktion.

  1. AI-modenhedsanalyse af kundens organisation, data og eksisterende marketingstack. Vi laver et skræddersyet AI-roadmap med konkrete, prioriterede indsatser frem for et generisk transformationskatalog

     

  2. Identificering af de repetitive og tidskrævende opgaver, der er klar til at blive automatiseret i den interne marketingorganisation, samt udvikling af AI-assistenter og AI-agenter, der kan tage over og frigive tid til mere værdiskabende opgaver

  3. Med vores egen Bonzai-platform hjælper vi også med at bygge AI-infrastrukturen og implementere en AI-løsning i organisationen, der skaber grundlag for fremdrift og gør det muligt at høste fordelene ved AI

Praksisnære workshops samt løbende sparring og opfølgning, der sikrer, at planerne faktisk bliver implementeret og målt

AI Assistenter & Agenter

AI-assistenter og -agenter er blandt de hurtigst voksende teknologier inden for marketing og e-commerce lige nu. En AI-assistent eller -agent er et stykke software, der selvstændigt kan udføre opgaver, tage beslutninger og handle på baggrund af data – uden at et menneske behøver at styre hvert eneste skridt – men stadig med mennesker involveret i de centrale beslutninger. I praksis betyder det, at en AI-agent kan overtage opgaver, som mennesker i dag bruger uforholdsmæssigt meget tid på – fra besvarelse af kundehenvendelser og opdatering af produktdata til generering af indhold og eksekvering af marketingkampagner.

AI-assistenter, AI-agenter og automatisering er ikke fremtid – det er noget, der anvendes i marketing i stigende omfang. Vi bygger vores egne AI-agenter, der eksekverer og optimerer vores kunders kampagner – men vi har stadig vores menneskelige faglighed og erfaring inde over. Det betyder, at vi ikke bare træffer bedre marketingbeslutninger – de eksekveres også hurtigere.

  1. Skræddersyede AI-assistenter bygget til kundens egne interne opgaver, som er tilbagevendende og tidskrævende – fx contentproduktion, kundeservicetekster, social media-planlægning eller kampagnebriefs

     

  2. Integration med kundens egne systemer (CRM, DAM, CMS), så assistenten/agenten arbejder i kundens virkelighed frem for isoleret

     

  3. Indbyggede brand-guardrails, der fastholder tone of voice og faktuel korrekthed i alt, agenten producerer

     

  4. Løbende finjustering af agenten baseret på faktisk brug og feedback fra kundens team

AI Marketing Mix Modellering


De fleste marketingbeslutninger bliver stadig truffet på baggrund af mavefornemmelser, erfaring og ufuldstændige data. Med AI kan man i dag analysere langt større datamængder, end noget menneske kan håndtere manuelt, identificere mønstre på tværs af kanaler og få et klart billede af, hvordan et givent budget bedst fordeles mellem kanalerne – og hvad der rent faktisk driver væksten.

Hos Calibrate bruger vi AI-drevet Marketing Mix Modelling til at give vores kunder et præcist og datadrevet grundlag for alle væsentlige marketingbeslutninger. Hvilke kanaler leverer den bedste ROAS? Hvilke segmenter er ved at churne? Hvornår er det rigtige tidspunkt at skalere budgettet op – og hvornår skal det sænkes? AI analyserer data. Vi fortolker dem kommercielt og omsætter dem til konkrete anbefalinger.

  • AI-drevet Marketing Mix Modelling, der samler analoge medier (tv, outdoor, radio, biograf) og digitale kanaler i samme model

  • Uafhængig måling af, hvilken værdi marketingkampagnerne reelt tilfører – et markant bedre datasæt end de globale marketingsiloers egne performance-tal, som i stigende grad er en "black box" for annoncørerne

  • "What if"-scenarier, som kunden kan se og forstå, før budgettet lægges fast – fx effekten af at flytte 15 % fra tv til programmatisk

  • Kvartalsvis genkalibrering af modellen og anbefalinger til budgetoptimering frem for den klassiske, statiske årlige MMM-model

AI Dashboard

En videreudvikling af vores eksisterende Data & Analytics-produkt, hvor AI ikke kun samler data, men fortæller kunden, hvad tallene betyder, og hvad der bør ske som det næste.

  • Automatiseret sammenstilling af data på tværs af alle kanaler – analoge og digitale – i ét samlet dashboard

  • AI-genererede indsigter og anbefalinger i almindeligt sprog frem for rå tal, som kunden selv skal fortolke

  • Mulighed for at "spørge" dashboardet direkte i naturligt sprog i stedet for at grave i filtre og rapporter

  • Prædiktive alarmer, der flager risici eller muligheder, før de bliver synlige i en klassisk månedsrapport